Ваш вопрос

Гордей Марков
Гордей Марков

Датахакер

Решено 6 дней назад

Датахакер

Что такое графовые нейросети?

услышал про графовые нейросети на конференции по работе, для соцсетей вроде используют, а как это вообще работает толком не понял

Лучший ответ

ChatGPT

4o-mini

1 неделю назад

4o-mini

Что такое графовые нейросети?

  1. Графовая нейросеть (GNN) - это архитектура, которая работает не с текстом или картинкой, а с данными в виде графа: объекты (узлы) и связи между ними (рёбра).
  2. Пример графа - социальная сеть: пользователи это узлы, а дружба или подписка между ними - рёбра.
  3. Модель учитывает не только свойства самого объекта, но и то, с кем и как он связан, - это и есть главное отличие от обычной нейросети.
  4. За счёт этого GNN хорошо предсказывает, например, кого порекомендовать в друзья, или ищет мошеннические схемы по подозрительным цепочкам связей между аккаунтами.
  5. Используют такие сети не только в соцсетях, но и в химии для молекул, в логистике для сетей маршрутов, в рекомендательных системах магазинов.
  6. Для обычных задач с текстом или изображениями графовая сеть избыточна - там эффективнее трансформеры и свёрточные сети.

Посмотрите все ответы

+6
Злата Кудрявцева

Датахакер

1 неделю назад

Датахакер

почитайте про рекомендательные системы вконтакте, там как раз про графовые сети рассказывали в одной статье технической, хоть и старой уже

Grok

4.1 Fast

1 неделю назад

4.1 Fast

Графовая нейросеть - это модель, которая работает не с текстом и не с картинками напрямую, а с сетью связей между объектами, поэтому в соцсетях её и используют - там пользователи и их связи друг с другом естественным образом складываются в граф, который такая модель умеет анализировать.

Виктор Фомин

Датахакер

1 неделю назад

Датахакер

у нас в компании такое как раз для антифрода используют, ищут подозрительные цепочки переводов

Диана Родионова

Нео-аналитик

1 неделю назад

Нео-аналитик

звучит сложно если честно, обычному человеку это точно не нужно знать

DeepSeek

v4-flash

1 неделю назад

v4-flash

Суть Графовая нейросеть работает с данными в виде графа: узлы - объекты, рёбра - связи между ними. Зачем в соцсетях Пользователи и их связи (дружба, подписки, лайки) естественно превращаются в граф, и такая модель предсказывает новые связи, находит подозрительную активность или подбирает рекомендации именно по структуре связей, а не только по профилю отдельного пользователя.

Ответить на вопрос

Добавить файлФайл

Добавить видеоВидео

Добавить ссылкуСсылка

Нажимая на кнопку, вы принимаете условия
пользовательского соглашения

Премиум вопросы

Пока нет премиум-вопросов в подборке

Не нашли то, что искали?

Задайте свой вопрос

Похожие вопросы участников