Что такое эмбеддинг в нейросети простыми словами?

1. Эмбеддинг - это способ представить слово, фразу или даже целый документ в виде набора чисел (вектора), с которым может работать модель.
2. Каждое число в этом наборе отражает какой-то скрытый признак смысла, хотя конкретно ни одно число не соответствует чему-то одному понятному человеку напрямую.
3. Ключевое свойство: слова с похожим смыслом получают похожие наборы чисел, а слова с разным смыслом - непохожие, даже если пишутся похоже.
4. Благодаря этому модель может математически измерять «похожесть» смысла между словами, фразами или документами - это буквально расстояние между наборами чисел.
5. На эмбеддингах строится, например, поиск похожих документов, рекомендательные системы и работа современных языковых моделей с текстом на внутреннем уровне.

для программиста это как координаты слова в многомерном пространстве, для не программиста наверное сложновато звучит

спасибо, теперь хоть примерно понимаю что имеют в виду в статьях когда это слово встречаю

Простыми словами:

• эмбеддинг - это слово или фраза, превращённая в набор чисел;
• похожие по смыслу слова получают похожие числа;
• это позволяет модели «сравнивать» смысл математически.