Что такое веса в нейросети?

Веса - это числовые коэффициенты, которые нейросеть подбирает во время обучения, и файл weights как раз их и хранит. Технически каждая связь между искусственными нейронами имеет свой вес - число, которое определяет, насколько сильно сигнал одного нейрона повлияет на следующий. До обучения эти числа случайны, модель отвечает бессмысленно. В процессе обучения на каждом примере программа сравнивает предсказание с правильным ответом и чуть-чуть корректирует веса в сторону уменьшения ошибки - это повторяется миллионы раз на разных данных. Итоговый файл весов размером в несколько гигабайт хранит именно результат всех этих корректировок и фактически является рабочей копией модели: без него, а только со схемой слоёв, модель ничего не умеет.