Чем ИИ отличается от нейросети на самом деле?

Итог: разница формально есть, но на практике почти весь современный заметный ИИ построен именно на нейросетях, поэтому смешение терминов в обычной речи в целом объяснимо и не является грубой ошибкой в быту.

мне муж айтишник так же объяснял, нейросеть это как один конкретный инструмент внутри большого понятия ии

1. Искусственный интеллект - это очень широкое понятие, оно обозначает саму цель: сделать программу, которая ведёт себя «умно», решает задачи, которые раньше требовали человеческого мышления.
2. Термин появился ещё в 1956 году, задолго до современных нейросетей, и включал в себя самые разные подходы, включая простые системы жёстких правил без всякого обучения на данных.
3. Нейросеть - это один конкретный технический метод достижения этой цели, вдохновлённый по аналогии устройством биологического мозга: слои простых вычислительных элементов, связанных весами, которые подстраиваются во время обучения.
4. До 2010-х годов существовали и активно использовались другие методы ИИ без нейросетей вообще: экспертные системы на жёстких правилах, деревья решений, простые статистические модели - многие из них применяются и сегодня для несложных задач.
5. С ростом мощности видеокарт и объёма доступных данных именно нейросети начали резко обгонять по качеству все остальные методы на сложных задачах вроде текста, изображений и звука.
6. Из-за этого практически весь заметный прогресс в новостях про ИИ последних лет на самом деле именно про нейросети - отсюда и путаница в бытовой речи.
7. Формально каждая нейросеть - это ИИ, но не каждый ИИ - это нейросеть, хотя на практике сегодня эти два понятия почти всегда пересекаются в реальных продуктах.